- GenreEnquête
- Longueur 37 000 mots
- Lecture environ 3 h
- LangueFrançais
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La productivité introuvable
Ce que l’investissement en intelligence artificielle ne produit pas encore
- Pour qui
- Toute personne qui veut comprendre ce que mesurent réellement les gains de productivité et ce que l'IA change — ou ne change pas — dans les chiffres.
- Ce que le livre vous permet
- Lire une étude sur les gains de productivité de l'IA et voir immédiatement ce qu'elle mesure, sur qui, et sur quelle période.
On vous annonce des gains de productivité spectaculaires. Vous ne savez pas si le chiffre tient.
En 1987, Robert Solow remarquait qu'on voyait l'informatique partout sauf dans les statistiques de productivité. La phrase se réinstalle aujourd'hui, mot pour mot. Ce livre suit la question au ras des données : ce que mesure réellement la productivité, comment se fabrique un chiffre de gains annoncé, et pourquoi une technologie peut mettre des années à apparaître dans les séries.
Ce que vous comprendrez
- Ce que la courbe en J explique — et ce qu'elle sert trop souvent à excuser.
- Comment naît un chiffre de gains, et ce qui sépare une prévision d'une mesure.
- Ce que les deux camps, optimistes et sceptiques, omettent l'un comme l'autre.
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Extrait · Chapitre 1 — Une phrase de 1987
Le 12 juillet 1987, The New York Times Book Review publie en page 36 la recension d’un ouvrage consacré à la désindustrialisation américaine, Manufacturing Matters, de Stephen Cohen et John Zysman.
Lire le début du chapitre 1 1 179 mots, texte du livre, et 7 pages en PDF
Sommaire complet 19 chapitres en 5 parties
- Avant-propos — Une question mal posée
- Partie I — Le précédent
- Chapitre 1 — Une phrase de 1987
- Chapitre 2 — Ce que mesure la productivité
- Chapitre 3 — La dynamo
- Chapitre 4 — La courbe en J
- Partie II — Les chiffres qui circulent
- Chapitre 5 — Anatomie d’un chiffre
- Chapitre 6 — Le statut d’une prévision
- Chapitre 7 — Ce que disent les enquêtes solides
- Chapitre 8 — L’économie de l’attention statistique
- Partie III — Le désaccord des estimations
- Chapitre 9 — La méthode par les tâches
- Chapitre 10 — L’estimation basse
- Chapitre 11 — Les estimations concurrentes
- Chapitre 12 — Le piège des grandeurs
- Chapitre 13 — Ce qui manque aux deux camps
- Partie IV — Les données observées
- Chapitre 14 — L’accélération américaine
- Chapitre 15 — Le bruit dépasse le signal
- Chapitre 16 — L’Europe ne montre rien
- Chapitre 17 — Le seul effet identifié
- Partie V — La décision sous incertitude de mesure
- Chapitre 18 — Décider quand l’instrument ne tranche pas
- Chapitre 19 — Ce qui trancherait la question
- Conclusion — La question déplacée
- Annexe A – Table des valeurs et dates de validité
- Annexe B – Bibliographie
- Annexe C – Note de méthode